RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI POLA SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Jaringan syaraf tiruan adalah salah satu metode yang mengadopsi cara kerja otak manusia dalam memecahkan suatu persoalan. mengenali pola berdasarkan data training sehingga dapat melakukan prediksi terhadap kasus belum pernah dipelajari. Pengenalan sidik jari merupakan masalah sulit pengenalan pola, hal tersebut dikarenakan setiap seseorang memiliki ciri-ciri mirip namun tidak sama dan unik. Oleh karena itu dibutuhkan butuhkan sistem untuk menganalisis mengidentifikasi seseorang. Penelitian ini bertujuan merancang membangun identifikasi dengan menerapkan backpropagation. Pengembangan terdiri dari perencanaan, analisa, perancangan, implementasi pengujian. Data digunakan berupa citra berukuran 30x20 piksel dirubah menjadi numerik proses pengolahan citra. sebagai input pada jaringan tiruan. Citra sebanyak 180 jari, atas 10 kelas, kelas sampel jari. Pelatihan menggunakan 120 pengujiannya 60 Berdasarkan holdout diperoleh hasil pengujian dimana 53 dikenali 7 dikenali, demikian tingkat akurasi 89,74%.